刷leetcode中常用且有效的方法总结

刷题的时候经常会因为不知道一个方法多写很多行代码，既然有trick为何不用！你问我眼中为何常含泪水，因为我忘记方法忘的深沉。那么我决定出一期！刷题中常用且有效的方法们！将会陆续补充,有补充欢迎评论区留言

python

.join()

Counter

n.sort()

sorted(n)

set()

for i in range

enumerate()

C++

ord

python

`.join()`

join（）是 Python 中的一个字符串方法，它用于将序列（如列表、元组、集合等，但集合需要首先转换为列表或其他有序序列，因为集合是无序的）中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。

stack = ["home", "user", "documents"]  
result = "/" + "/".join(stack)  
print(result)  # 输出: /home/user/documents

Counter

Counter 提供了一个快速简单的方式来统计哈希对象在集合中出现的次数。

1.通过传递一个可迭代对象（如列表、元组、集合等）给 Counter 的构造函数来创建一个 Counter 对象，这个可迭代对象中的元素将会被计数：

cnt = Counter(['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'grape'])  

print(cnt)  # 输出: Counter({'apple': 2, 'banana': 2, 'orange': 1, 'grape': 1})

2.访问元素计数，你可以像访问字典一样访问 Counter 对象的元素及其计数：

print(cnt['apple'])  # 输出: 2  
print(cnt['banana'])  # 输出: 2  
print(cnt['pear'])  # 如果 pear 不在 Counter 中，则返回 0

3.更新计数，可以使用 update() 方法来更新计数器中的计数。可以传递另一个可迭代对象或者另一个 Counter 对象：

cnt.update(['apple', 'pear', 'banana'])  
print(cnt)  # 输出: Counter({'apple': 3, 'banana': 3, 'orange': 1, 'grape': 1, 'pear': 1})

n.sort()

这是一个列表（list）的方法，它会直接对列表n进行原地（in-place）排序，即直接修改原列表，而不返回任何值（或者说返回None）。这意味着如果你尝试将n.sort()的返回值赋给另一个变量，你会得到一个None。

# 使用 n.sort()  
my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]  
my_list.sort()  # 直接修改原列表  
print(my_list)  # 输出: [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]  
  
# 尝试获取 n.sort() 的返回值  
result = my_list.sort()  
print(result)  # 输出: None

sorted(n)

这是一个内置函数，它可以对任何可迭代对象n进行排序，并返回一个新的列表，包含排序后的元素。原列表n不会被修改。

# 使用 sorted(n)  
my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]  
sorted_list = sorted(my_list)  # 返回新的列表，原列表不变  
print(sorted_list)  # 输出: [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]  
print(my_list)  # 输出: [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]，原列表未变  
  
# 对元组进行排序  
my_tuple = (3, 1, 4, 1, 5, 9, 2)  
sorted_tuple = sorted(my_tuple)  # 返回新的列表  
print(sorted_tuple)  # 输出: [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]

set()

可能这里出现set有人会觉得很奇怪，但是我觉得set有时候真的很好用！尤其是需要筛去多余元素的时候，因为set是专用来保存无序且不重复集合的。

定义：

python中set是一种无序且不重复的元素集合。
Python 集合会将所有元素放在一对大括号 {} 中，相邻元素之间用“,”分隔

occ = set() #创建一个空集合
non_empty_set = {1,2,3} #创建一个包含元素的非空集合
#注意，如果要创建空集合，只能使用 set() 函数实现。因为直接使用一对 {}，Python 解释器会将其视为一个空字典。
 
occ.add(1) #添加元素
occ.add(2)
 
occ.remove(1) #删除元素
occ.discard(2) 
#删除元素，与remove的区别是，若元素不存在，使用remove会引发KeyError，使用discard不会
 
occ.pop() #随机删除集合中元素
occ.clear() #清空集合
occ.copy #复制集合
len(occ) #计算occ中元素个数
 
#集合运算
set1 = {1,2,3}
set2 = {3,4,5}
 
union_set = set1 | set2 #并集：{1，2，3，4，5}
intersection_set = set1&set2 #交集 {3}
different_set = set1 -set2 #差集 {1，2}

迭代方面：

for i in range

    for i in range(n)用于正向迭代，从0到n-1。
    for i in range(start, n)用于正向迭代，从start到n-1。
    for i in range(n, -1, -1)用于逆向迭代，从n到0。

参数：<起点>, <终点>, <增量>

传入两个参数：省略增量。意味着增量是1

传入一个参数：省略起点和增量。意味着起点是0，增量是1

enumerate()

enumerate()函数常用于循环中获取（可迭代对象）元素和索引的对应关系，例如列表、元组或字符串，enumerate可以将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。

#1.基本用法：
 my_list = ['apple', 'banana', 'cherry']
 for index, value in enumerate(my_list):
     print(index, value)

#这段代码会输出：

 0 apple
 1 banana
 2 cherry

#2.指定起始索引

 my_list = ['apple', 'banana','cherry']
 for index, value in enumerate(my_list, start=1):
     print(index,value)

#这段代码会输出：
 1 apple
 2 banana
 3 cherry

装饰器

最近发现装饰器是一个非常有意思的东西，很高级！

允许你在不修改函数或类的源代码的情况下，为它们添加额外的功能或修改它们的行为。装饰器本质上是一个接受函数作为参数的可调用对象（通常是函数或类），并返回一个新函数。

def my_decorator(func):  
    def wrapper(*args, **kwargs):  
        print("Something is happening before the function is called.")  
        result = func(*args, **kwargs)  
        print("Something is happening after the function is called.")  
        return result  
    return wrapper  
  
@my_decorator  
def say_hello(name):  
    print(f"Hello, {name}!")  
  
# 当你调用 say_hello 函数时，它实际上会调用 wrapper 函数，  
# wrapper 函数在调用 say_hello 之前和之后都添加了一些额外的输出。  
say_hello("Alice")

早期的结构化编程，几乎所有的方法都是“静态方法”，而直到面向对象编程语言来临时，才被区分为了实例化方法和静态方法。而这样的区分，并不是单一从性能的角度进行考虑的，而是为了让开发更加模式化，面向对象化。

比如说人这个类，姓名、年龄等，这些属性就必须是实例化属性，而所属科目，比如灵长类，则一定是静态属性，因为这个属性并不依赖于某一个人。

（1）@classmethod

@classmethod 是一个 Python 的内置装饰器，用于定义类方法。类方法是属于类而不是实例的方法，可以通过类名或实例调用，与实例的状态无关。@classmethod 装饰的方法的第一个参数通常被命名为 cls，表示类本身。

使用方法：无需实例化，可以通过类名或实例调用

    注意：
        类方法内不可以直接调用实例方法，也不可以调用实例变量
        类和实例都可以直接调用类方法。

class MyClass:
    @staticmethod
    def static_method():
        print("This is a static method.")
    
    @classmethod
    def class_method(cls):
        cls.static_method()
        print("This is a class method.")
    
    def instance_method(self):
        self.static_method()
        print("This is an instance method.")

# 通过类名调用静态方法
MyClass.static_method()
# 输出: This is a static method.

# 通过类方法调用静态方法
MyClass.class_method()
# 输出:
# This is a static method.
# This is a class method.

# 创建类的实例
obj = MyClass()
# 通过实例调用静态方法
obj.static_method()
# 输出: This is a static method.

# 通过实例方法调用静态方法
obj.instance_method()
# 输出:
# This is a static method.
# This is an instance method.

（2）@staticmethod

@staticmethod 是一个 Python 的一个内置装饰器，用于定义静态方法。静态方法是类中的方法，与类的实例无关，也无法访问类的实例变量或其他实例方法。静态方法通过类名调用，而不是通过实例调用。

（3）@property、@setter装饰器基本用法

定义
@property装饰器是Python中一个特殊的装饰器，用于定义类的属性。它提供了一种简洁的方式来定义属性的访问方法，并且可以在需要时进行计算或验证。应用于类的实例方法，将其转换为类的属性。通过使用@property装饰器，可以将一个方法定义为只读属性，也可以定义一个可读写的属性，并且可以实现属性删除。

@setter装饰器用于定义一个属性的setter方法，用于修改属性的值。使用@setter时，我们需要在@property装饰的属性方法之后，紧跟一个setter方法，并使用@属性名.setter来装饰该方法

    @setter通常用于以下场景：
    当一个属性的值需要计算得到，而不是直接存储在类的属性中时，我们可以使用@setter来提供一个修改属性值的接口。
    当某个属性的值需要经过一些处理后再进行存储时，我们可以使用@setter来自动执行处理操作。